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模式分类[美]RichardO.Duda、PeterE.Hart、DavidG.Stork机械工业出版社【现货实拍 可开发票 下单速发 正版书籍详细信息

  • ISBN:9787111136873
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2004-02
  • 页数:暂无页数
  • 价格:109.00
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
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内容简介:

  《模式分类》(英文版)(第2版)清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法,包括神经网络、随机方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表,用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。


书籍目录:

PREFACE

1INTRODUCTION

2BAYESIANDECISIONTHEORY

3MAXIMUM-LIKELIHOODANDBAYESIANPARAMETERESTIMATION

4NONPARAMETRICTECHNIQUES

5LINEARDISCRIMINANTFUNCTIONS

6MULTILAYERNEURALNETWORKS

7STOCHASTICMETHODS

8NONMETRICMETHODS

9ALGORITHM-INDEPENDENTMACHINELEARNING

10UNSUPERVISEDLEARNINGANDCLUSTERING

AMATHEMATICALFOUNDATIONS

INDEX


作者介绍:

  RichardO.Duda于麻省理工学院获得电气工程博士学位,是加州SanJose州立大学电气工程系名誉教授。他是美国人工智能学会会士、IEEE会士。


出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

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书籍真实打分

  • 故事情节:9分

  • 人物塑造:3分

  • 主题深度:8分

  • 文字风格:7分

  • 语言运用:8分

  • 文笔流畅:9分

  • 思想传递:6分

  • 知识深度:8分

  • 知识广度:7分

  • 实用性:7分

  • 章节划分:3分

  • 结构布局:5分

  • 新颖与独特:5分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:4分

  • 现实相关:4分

  • 沉浸感:6分

  • 事实准确性:5分

  • 文化贡献:6分


网站评分

  • 书籍多样性:4分

  • 书籍信息完全性:7分

  • 网站更新速度:8分

  • 使用便利性:8分

  • 书籍清晰度:9分

  • 书籍格式兼容性:3分

  • 是否包含广告:6分

  • 加载速度:9分

  • 安全性:7分

  • 稳定性:4分

  • 搜索功能:3分

  • 下载便捷性:8分


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