零起点Python大数据与量化交易【正版】 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子版 mobi 在线

本书是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。本书有三大特色：一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习；三，配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。?

本书内容源自笔者的原版教学课件，虽然限于篇幅和载体，省略了视频和部分环节，但核心内容都有保留，配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。考虑到广大入门读者的需求，笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。?

目??录?

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第1章?从故事开始学量化?

1.1?亿万富翁的“神奇公式”?

1.1.1?案例1-1：亿万富翁的“神奇公式”?

1.1.2?案例分析：Python图表?

1.1.3?matplotlib绘图模块库?

1.1.4?案例分析：style绘图风格?

1.1.5?案例分析：colormap颜色表?

1.1.6?案例分析：颜色表关键词?

1.1.7?深入浅出?

1.2?股市“一月效应”?

1.2.1?案例1-2：股市“一月效应”?

1.2.2?案例分析：“一月效应”计算?

1.2.3?案例分析：“一月效应”图表分析?

1.2.4?案例分析：颜色表效果图?

1.2.5?“一月效应”全文注解版Python源码?

1.2.6?大数据?宏分析?

1.3?量化交易流程与概念?

1.3.1?数据分析I2O流程?

1.3.2?量化交易不是高频交易、自动交易?

1.3.3?小资、小白、韭菜?

1.3.4?专业与业余?

1.4?用户运行环境配置?

1.4.1?程序目录结构?

1.4.2?金融股票数据包?

1.5?Python实战操作技巧?

1.5.1?模块检测?

1.5.2?Spyder编辑器界面设置?

1.5.3?代码配色技巧?

1.5.4?图像显示配置?

1.5.5?Python2、Python?3双版本双开模式?

1.5.6?单版本双开、多开模式?

1.5.7?实战胜于一切?

1.6?量化、中医与西医?

第2章?常用量化技术指标与框架?

2.1?案例2-1：SMA均线策略?

2.1.1?案例要点与事件编程?

2.1.2?量化程序结构?

2.1.3?main程序主入口?

2.1.4?KISS法则?

2.2?Python量化系统框架?

2.2.1?量化行业关键词?

2.2.2?国外主流Python量化网站?

2.2.3?我国主流Python量化网站?

2.2.4?主流Python量化框架?

2.3?常用量化软件包?

2.3.1?常用量化软件包简介?

2.3.2?案例2-2：模块库列表?

2.4?常用量化技术指标?

2.4.1?TA-Lib金融软件包?

2.4.2?案例2-3：MA均线函数调用?

2.4.3?TA-Lib函数调用?

2.4.4?量化分析常用指标?

2.5?经典量化策略?

2.5.1?阿尔法（Alpha）策略?

2.5.2?Beta策略?

2.5.3?海龟交易法则?

2.5.4?ETF套利策略?

2.6?常用量化策略?

2.6.1?动量交易策略?

2.6.2?均值回归策略?

2.6.3?其他常用量化策略?

2.7?起点与终点?

第3章?金融数据采集整理?

3.1?常用数据源API与模块库?

3.1.1?大数据综合API?

3.1.2?专业财经数据API?

3.1.3?专业数据模块库?

3.2?案例3-1：zwDatX数据类?

3.3?美股数据源模块库?

3.4?开源文档库Read?the?Docs?

3.5?案例3-2：下载美股数据?

3.6?财经数据源模块库TuShare?

3.6.1?沪深股票列表?

3.6.2?案例3-3：下载股票代码数据?

3.6.3?CSV文件处理?

3.7?历史数据?

3.7.1?历史行情?

3.7.2?案例3-4：下载近期股票数据?

3.7.3?历史复权数据?

3.7.4?案例3-5：下载历史复权数据?

3.8?其他交易数据?

3.9?zwDat超大股票数据源与数据更新?

3.9.1?案例3-6：A股基本概况数据下载?

3.9.2?案例3-7：A股交易数据下载?

3.9.3?案例3-8：A股指数行情数据下载?

3.9.4?案例3-9：美股交易数据下载?

3.10?数据归一化处理?

3.10.1?中美股票数据格式差异?

3.10.2?案例3-10：数据格式转化?

3.10.3?案例3-11：A股策略PAT实盘分析?

3.10.4?案例3-12：数据归一化?

3.11?为有源头活水来?

第4章?PAT案例汇编?

4.1?投资组合与回报率?

4.1.1?案例4-1：下载多组美股数据?

4.1.2?案例4-2：投资组合收益计算?

4.2?SMA均线策略?

4.2.1?SMA简单移动平均线?

4.2.2?案例4-3：原版SMA均线策略?

4.2.3?案例4-4：增强版SMA均线策略?

4.2.4?案例4-5：A股版SMA均线策略?

4.3?均线交叉策略?

4.3.1?案例4-6：均线交叉策略?

4.3.2?案例4-7：A股版均线交叉策略?

4.4?VWAP动量策略?

4.4.1?案例4-8：VWAP动量策略?

4.4.2?案例4-9：A股版VWAP动量策略?

4.5?布林带策略?

4.5.1?案例4-10：布林带策略?

4.5.2?案例4-11：A股版布林带策略?

4.6?RSI2策略?

4.6.1?案例4-12：RSI2策略?

4.6.2?案例4-13：A股版RSI2策略?

4.7?案例与传承?

第5章?ZWQUANT整体架构?

5.1?发布前言?

5.2?功能简介?

5.2.1?目录结构?

5.2.2?安装与更新?

5.2.3?模块说明?

5.2.4?zwSys模块：系统变量与类定义?

5.2.5?zwTools模块：常用（非量化）工具函数?

5.2.6?zwQTBox：常用“量化”工具函数集?

5.2.7?zwQTDraw.py：量化绘图工具函数?

5.2.8?zwBacktest：回溯测试工具函数?

5.2.9?zwStrategy：策略工具函数?

5.2.10?zw_TA-Lib：金融函数模块?

5.3?示例程序?

5.4?常用量化分析参数?

5.5?回溯案例：对标测试?

5.5.1?对标测试1：投资回报参数?

5.5.2?对标测试2：VWAP策略?

5.6?回报参数计算?

5.7?主体框架?

5.7.1?stkLib内存数据库?

5.7.2?Bars数据包?

5.7.3?案例：内存数据库&数据包?

5.7.4?qxLib、xtrdLib?

5.7.5?案例5-1：qxLib数据?

5.7.6?量化系统的价格体系?

5.7.7?数据预处理?

5.7.8?绘图模板?

5.8?新的起点?

第6章?模块详解与实盘数据?

6.1?回溯流程?

6.1.1?案例6-1：投资回报率?

6.1.2?代码构成?

6.1.3?运行总流程?

6.2?运行流程详解?

6.2.1?设置股票数据源?

6.2.2?设置策略参数?

6.2.3?dataPre数据预处理?

6.2.4?绑定策略函数?

6.2.5?回溯测试：zwBackTest?

6.2.6?输出回溯结果数据、图表?

6.3?零点策略?

6.3.1?mul多个时间点的交易&数据?

6.3.2?案例6-2：多个时间点交易?

6.4?不同数据源与格式修改?

6.4.1?案例6-3：数据源修改?

6.4.2?数据源格式修改?

6.5?金融数据包与实盘数据更新?

6.5.1?大盘指数文件升级?

6.5.2?实盘数据更新?

6.5.3?案例6-4：A股实盘数据更新?

6.5.4?案例6-5：大盘指数更新?

6.6?稳定?

第7章?量化策略库?

7.1?量化策略库简介?

7.1.1?量化系统的三代目?

7.1.2?通用数据预处理函数?

7.2?SMA均线策略?

7.2.1?案例7-1：SMA均线策略?

7.2.2?实盘下单时机与推荐?

7.2.3?案例7-2：实盘SMA均线策略?

7.3?CMA均线交叉策略?

7.3.1?案例7-3：均线交叉策略?

7.3.2?对标测试误差分析?

7.3.3?案例7-4：CMA均线交叉策略修改版?

7.3.4?人工优化参数?

7.4?VWAP策略?

7.4.1?案例7-5：VWAP策略?

7.4.2?案例7-6：实盘VWAP策略?

7.5?BBands布林带策略?

7.5.1?案例7-7：BBands布林带策略?

7.5.2?案例7-8：实盘BBands布林带策略?

7.6?大道至简1+1?

第8章?海龟策略与自定义扩展?

8.1?策略库?

8.1.1?自定义策略?

8.1.2?海龟投资策略?

8.2?tur海龟策略v1：从零开始?

8.3?案例8-1：海龟策略框架?

8.4?tur海龟策略v2：策略初始化?

8.5?案例8-2：策略初始化?

8.6?tur海龟策略v3：数据预处理?

8.7?案例8-3：数据预处理?

8.8?tur海龟策略v4：策略分析?

8.9?案例8-4：策略分析?

8.10?tur海龟策略v5：数据图表输出?

8.10.1?案例8-5：图表输出?

8.10.2?参数优化?

8.10.3?案例8-6：参数优化?

8.11?tur海龟策略v9：加入策略库?

8.12?案例8-7：入库?

8.13?庖丁解牛?

第9章?TA-LIB函数库与策略开发?

9.1?TA-Lib技术指标?

9.1.1?TA-Lib官网?

9.1.2?矩阵版TA-Lib金融函数模块?

9.2?MACD策略?

9.2.1?MACD策略1?

9.2.2?案例9-1：MACD_v1?

9.2.3?MACD策略2?

9.2.4?案例9-2：MACD_v2?

9.3?KDJ策略?

9.3.1?KDJ策略1?

9.3.2?案例9-3：KDJ01?

9.3.3?KDJ策略2?

9.3.4?案例9-4：KDJ02?

9.4?RSI策略?

9.4.1?RSI取值的大小?

9.4.2?RSI策略?

9.4.3?预留参数优化接口?

9.4.4?案例9-5：A股版RSI策略?

9.5?基石、策略与灵感?

第10章?扩展与未来?

10.1?回顾案例2-1：SMA均线策略?

案例10-1：SMA均线策略扩展?

10.2?大盘指数资源?

10.2.1?大盘指数文件升级?

10.2.2?大盘指数内存数据库?

10.2.3?扩展zwQuantX类变量?

10.2.4?大盘指数读取函数?

10.2.5?案例10-2：读取指数?

10.2.6?大盘数据切割?

10.2.7?案例10-3：inxCut数据切割?

10.3?系统整合?

10.3.1?案例10-4：整合设置?

10.3.2?案例10-5：修改指数代码?

10.3.3?修改sta_dataPre0xtim函数?

10.3.4?案例10-6：整合数据切割?

10.3.5?修改绘图函数?

10.4?扩展完成?

案例10-7：SMA均线扩展策略?

10.5?其他扩展课题?

10.5.1?复权数据冲突?

10.5.2?波动率指标DVIX?

10.5.3?修改回溯主函数zwBackTest?

10.5.4?案例10-8：波动率?

10.5.5?空头交易?

10.5.6?虚拟空头交易?

10.5.7?修改检查函数?

10.5.8?案例10-9：空头数据?

10.6?终点与起点?

附录A?ZWPYTHON开发平台用户手册?

附录B?PYTHON量化学习路线图?

何海群，网名：字王，CHRD前海智库CTO，《中华大字库》发明人，出版书籍20余部，在人工智能、数据分析等方面具有20年一线专业经验；zwPython开发平台、zwQuant量化软件设计师，中国“Python创客”项目和“Python产业联盟”发起人，国内Python量化课程《Python量化实盘?魔鬼训练营》创始人，也是极宽量化开源团队的创始人。其研究成果有：“小数据”理论、快数据模型、黑天鹅算法、人工智能“足彩图灵法则”等；其论文《人工智能与中文字型设计》是中文字库行业三大基础建模理论之一。论文《人工智能与中文字型设计》是中文字库行业三大基础建模理论之一。

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书籍介绍

《零起点Python大数据与量化交易》是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。《零起点Python大数据与量化交易》有三大特色：第一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习；第三，配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。

《零起点Python大数据与量化交易》内容源自笔者的原版教学课件，虽然限于篇幅和载体，省略了视频和部分环节，但核心内容都有保留，配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。考虑到广大入门读者的需求，笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。