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目录 第1章装备保障数理统计分析理论与应用 1.1描述统计量 1.1.1表示数据集中趋势的统计量 1.1.2表示数据离散程度的统计量 1.1.3表示数据分布形状的统计量 1.1.4多维样本数据的统计量 1.1.5应用实例 1.2数理统计分析基本方法 1.2.1参数估计 1.2.2假设检验 1.2.3方差分析 1.2.4相关分析 1.2.5回归分析 1.2.6相关分析与回归分析的关系 1.3假设检验 1.3.1假设检验简介 1.3.2假设检验的步骤 1.3.3假设检验的两类错误 1.3.4正态检验 1.4方差分析 1.4.1方差分析简介 1.4.2单因素方差分析 1.4.3双因素方差分析 1.4.4考虑交互作用的方差分析 第2章装备保障可视化分析理论与应用 2.1直方图 2.1.1直方图的概念 2.1.2直方图的形态 2.1.3直方图的绘制 2.1.4应用实例 2.2因果图 2.2.1因果图的概念 2.2.2因果图的结构 2.2.3因果图的绘制 2.2.4绘制因果图的注意事项 2.2.5应用实例 2.3排列图 2.3.1排列图的概念 2.3.2排列图的结构 2.3.3排列图的绘制 2.3.4绘制排列图的注意事项 2.3.5排列图的应用 2.3.6排列图和因果图的比较 2.3.7应用实例 2.4散点图 2.4.1散点图的概念 2.4.2散点图的形态 2.4.3散点图的分析 2.4.4散点图的绘制 2.4.5绘制散点图的注意事项 2.4.6应用实例 2.53D散点图 2.5.13D散点图的概念及用途 2.5.2应用实例 2.63D曲面图 2.6.13D曲面图的概念及用途 2.6.2应用实例 第3章装备保障回归分析理论与应用 3.1一元线回归 3.1.1回归模型 3.1.2参数估计 3.1.3模型检验 3.1.4非线问题的线化 3.1.5应用实例 3.2多元线回归 3.2.1回归模型 3.2.2参数估计 3.2.3模型检验 3.2.4应用实例 第4章装备保障时间序列分析理论与应用 4.1时间序列平滑方法 4.1.1移动平均平滑法 4.1.2单参数指数平滑法 4.1.3双参数指数平滑法 4.1.4三参数指数平滑法 4.1.5应用实例 4.2ARIMA模型 4.2.1ARIMA的数学模型 4.2.2ARIMA的建模过程 4.2.3应用实例 第5章装备保障多因素分析理论与应用 5.1多因素分析概述 5.1.1多因素分析的基本思想 5.1.2多因素分析方法的应用 5.2主成分分析 5.2.1主成分分析简介 5.2.2主成分分析的数学模型 5.2.3主成分分析的计算步骤 5.2.4应用实例 5.3因子分析 5.3.1因子分析简介 5.3.2因子分析的数学模型 5.3.3因子分析模型的参数估计 5.3.4公共因子个数的确定 5.3.5因子旋转和因子解释 5.3.6因子得分 5.3.7因子分析步骤 5.3.8因子分析与主成分分析的区别 5.3.9应用实例 5.4聚类分析 5.4.1聚类分析简介 5.4.2样品间的相似度量——距离 5.4.3变量间的相似度量——相似系数 5.4.4类间距离与递推公式 5.4.5系统聚类 5.4.6动态聚类 5.4.7应用实例 第6章装备保障可靠数据分析理论与应用 6.1可靠的基本概念及其度量 6.1.1可靠和故障的概念 6.1.2可靠的度量指标 6.1.3可靠度量指标之间的关系 6.1.4可靠度量指标在装备可靠分析中的意义 6.2可靠数据分析中常用故障/寿命分布 6.2.1故障/寿命分布的作用 6.2.2常用故障/寿命分布 6.2.3常用故障/寿命分布的寿命特征 6.2.4常用故障/寿命分布的适用范围 6.3可靠数据的收集 6.3.1可靠数据的来源与特点 6.3.2可靠数据的分类 6.3.3可靠数据收集的必要和要求 6.4可靠数据初步整理与分析 6.4.1故障数据的直方图分析 6.4.2故障数据的经验分布函数分析 6.5可靠数据建模与分析 6.5.1可靠数据建模与分析流程 6.5.2故障分布类型的推断 6.5.3分布拟合优度检验 6.5.4故障分布参数估计 6.6应用实例 6.6.1问题描述 6.6.2分布类型识别 6.6.3分布拟合优度检验 6.6.4分布参数估计 6.6.5故障/寿命特征分析 第7章装备保障质量控制分析理论与应用 7.1统计过程控制分析 7.1.1控制图的概念及用途 7.1.2控制图的结构 7.1.3控制图的分类 7.1.4控制图的原理 7.1.5控制图的判读 7.1.6控制图的绘制 7.1.7应用实例 7.2过程能力分析 7.2.1过程能力的基本概念 7.2.2过程能力指数 7.2.3过程能力分析与评价 7.2.4非正态过程能力分析 7.2.5应用实例 7.3抽样检验 7.3.1抽样检验的基本原理 7.3.2抽样检验的基本类型 7.3.3应用实例 参考文献
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本书以装备保障为应用背景,系统论述了相关数据分析理论、技术、方法与应用。
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:4分
主题深度:8分
文字风格:3分
语言运用:6分
文笔流畅:6分
思想传递:9分
知识深度:9分
知识广度:7分
实用性:4分
章节划分:6分
结构布局:8分
新颖与独特:9分
情感共鸣:9分
引人入胜:5分
现实相关:8分
沉浸感:3分
事实准确性:8分
文化贡献:9分