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内容简介:
《概率论与数理统计》着重概念和原理的深入阐释,包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、极限理论、抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、试验设计;同时,在公理定理的论证上也更严谨,系统介绍了概率统计学的相关知识,深入浅出。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科如人工智能、生物统计等专业的概率统计课程教材,也可供具有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)的读者自修之用。
书籍目录:
引言
第一章随机事件和概率
第一节随机事件及其运算
第二节古典概率
第三节几何概率
第四节统计概率与主观概率
第五节概率的公理化定义及其性质
第六节条件概率和乘法公式
第七节全概率公式和贝叶斯公式
第八节随机事件的独立性
第九节独立试验与贝努里概型
习题一
第二章随机变量及其概率分布
第一节随机变量及其分布函数
第二节离散型随机变量及其分布
第三节连续型随机变量及其分布
第四节随机变量函数的分布
习题二
第三章随机向量及其分布
第一节二维随机向量及其分布函数
……
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其它内容:
书籍介绍
《概率论与数理统计》着重概念和原理的深入阐释,包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、极限理论、抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、试验设计;同时,在公理定理的论证上也更严谨,系统介绍了概率统计学的相关知识,深入浅出。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科如人工智能、生物统计等专业的概率统计课程教材,也可供具有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)的读者自修之用。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:7分
主题深度:6分
文字风格:4分
语言运用:7分
文笔流畅:8分
思想传递:9分
知识深度:5分
知识广度:9分
实用性:8分
章节划分:5分
结构布局:8分
新颖与独特:9分
情感共鸣:9分
引人入胜:5分
现实相关:5分
沉浸感:5分
事实准确性:9分
文化贡献:9分