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离婚财产分割索赔技巧以实战应用 范圣忠 吴大长 中华工商联合出版社【正版书】书籍详细信息

  • ISBN:9787515819686
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2017-05
  • 页数:暂无页数
  • 价格:7.00
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

离婚实务中必须解决的问题就是离婚财产分割问题,本书以“解决问题”为出发点,着眼于日常生活中高频出现的离婚纠纷,围绕“索赔技巧及标准”和“赔偿计算方法”,为遭遇婚变的普通百姓保护自己的合法权益指点迷津。本书主要讲述了如何在法律的框架内行使自己的合法权利、如何认定和保护夫妻共同财产、如何分割和处理离婚财产、离婚损害赔偿的计算标准与方法等,选编的案例都是真实发生的、法院判决的案例,能为需要的人士解疑答惑。


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出版社信息:

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原文赏析:

NumPy提供了常规数组(至少缺乏dtype限制)的广义形式,但是我们暂时坚持使用常规数组,以观察这种专门化措施对性能的影响。

做个简单的练习,假定我们要生成一个5000 x 5000个元素组成的矩阵/数组,填入标准正态分布(伪)随机数,然后计算所有元素的总和。首先采用纯Python方法,大量使用列表推导和函数式编程方法以及lambda函数:

In [111]: import random

I = 5000

In [112]: %time mat = [[random.gauss(0,1) for j in range(l)] for i in range(l)] » a nested list comprehension

0ut[112]: CPU times: user 36.5 s, sys: 408 ms, total: 36.9 s Wall time: 36.4 s

In [113]: %time reduce(lambda x, y: x + y, reduce(lambda x, y: x + y, row for row in mat])

0ut[113]: CPU times: user 4.3 s, sys: 52ms, total: 4.35s

678.5908519876647

现在转向NumPy,看看同一个问题如何解决。为方便起见,NumPy子库random提供了多种函数,以初始化numpy.ndarray对象,同时填入(伪)随机数:

In [114]: %time mat = np.random.standard_normal((I, I))

0ut[114]: CPU times: user 1.83 s, sys: 40 ms, total: 1.87 s Wall time: 1.87 s in [115]:...


其它内容:

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