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谭营著的这本《人工智能知识讲座》从人工智能的概念、发展历史、主要技术理论及应用等方面，全面讲解了人工智能的相关知识。全书分八章，分别介绍了人工智能的概念及相关术语、人工智能发展史、传统人工智能与智能计算、人工智能与机器学习、人工智能与大数据、人工智能的典型应用、世界主要国家及科技公司的脑计划项目、人工智能的未来发展。其中，人工智能与机器学习部分，具体介绍了当前主流的人工智能算法；人工智能的典型应用部分，介绍了专家系统、图形图像处理、语音处理、自然语言理解、智能 、智能博弈、自动驾驶、虚拟现实和增强现实、智能家居等具体应用。 一章预测了人工智能的发展方向，以及需要解决的法律、伦理等方面的问题。全书专业性和普及性并重，多采用案例分析和类比的手法，帮助读者对人工智能有初步但全面的了解。

章 人工智能概述

什么是人工智能

人工智能的发展道路

人工智能的现状

人工智能的未来

第二章 人工智能简史

一、人工智能的萌芽

从形式推理到数理逻辑

计算机科学

二、人工智能的诞生与早期发展

达特茅斯会议

早期发展的一些成果

人工智能寒冬

三、专家系统与神经网络的兴衰

专家系统

第五代电子计算机系统工程

神经网络的兴衰

人工智能的第二次低谷

控制论与行为主义学派

四、互联网时代的蓬勃发展

智能代理

搜索引擎与 系统

集成发展

五、大数据时代与“深度”浪潮

大数据

强、 深的算法

廉价的并行计算

六、无处不在的人工智能

自动驾驶汽车

人机交互

个人照片管理

通用翻译器

强的新闻嗅觉

强大的学习能力

第三章 传统人工智能与计算智能

一、符号逻辑

专家系统

模糊逻辑

二、人工神经网络

神经元与感知器

人工神经网络

深度学习

三、进化计算与群体智能

进化计算

群体智能算法

群体智能算法与进化计算

第四章 人工智能与机器学习

一、什么是机器学习

机器学习的定义

机器学习的五大学派

谭营，男，1964年9月出生，四川营山人，博士，北京大学教授，博士生导师。他创建并领导北京大学计算智能实验室(CIL@PKU)，是 算法发明人，2005年入选 “百人计划”。

谭营教授主要从事计算智能、群体智能、机器学习与数据挖掘，及其在信息安全中应用的研究工作，是IEEE 会员。主持参与了 自然科学基金、863计划、973计划等项目30余项。SCI、EI收录学术论文逾百篇，出版学术著作6部，译著4部，主编Springer的LNcs共12卷。获得 发明专利授权3项，获得2009年度 自然科学奖二等奖1次、部级科技进步奖5次和 论文奖。担任 期刊UCIPR主编、IEEE Trans on Cybernetics副主编、IEEE Trans on NeuralNetworks and Learning Systems副主编等。创立 群体智能系列会议(ICSI’2010—2015)，并担任 ，同时担任IEEE计算智能世界大会(WCCI2014)程序委员会共同 等。

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