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寄语:
小红书博主,从零开始教授使用Excel实现数据可视化
内容简介:
Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏,本书以Excel的基础知识为起点,逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐进的学习过程,每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法,理论和实践相结合,使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。
书籍目录:
第1章 Excel基础
1.1 函数基础 3
1.1.1 Excel公式 3
1.1.2 公式的输入方式 5
1.1.3 单元格引用方式 6
1.1.4 数据类型 9
1.2 常用函数 11
1.2.1 VLOOKUP 11
1.2.2 COUNTIFS 15
1.2.3 SUMIFS 18
1.2.4 IF 21
1.2.5 聚合函数 23
1.2.6 文本函数 25
1.2.7 日期函数 28
1.3 函数进阶 30
1.3.1 引用方式 30
1.3.2 嵌套函数 30
1.3.3 位置关系 30
1.3.4 数组公式 30
1.4 常用技巧 31
1.4.1 RGB颜色 ..31
1.4.2 定义名称 33
1.4.3 主题颜色 35
1.4.4 数据验证 36
1.4.5 数据分列 37
Excel数据可视化——从图表到数据大屏IV
1.4.6 数据透视 401.5 图表基础 441.5.1 图表 .441.5.2 图表选择 461.5.3 图表元素 481.5.4 设计图表 50
第2章 Excel图表制作与设计
2.1 柱形图和条形图..572.1.1 渐变柱形图 572.1.2 带平均线柱形图 ..622.1.3 渐变圆角柱形图 ..662.1.4 标注柱形图 732.1.5 层叠柱形图 792.1.6 蝴蝶图 ..832.1.7 REPT图 882.1.8 数值百分比条形图 912.1.9 对比柱形图 962.1.10 甘特图 1042.2 折线图 1102.2.1 平滑折线图 ..1112.2.2 菱形走势图 ..1162.2.3 对比折线图 ..1212.3 圆饼图和圆环图1282.3.1 单值圆环图 ..1282.3.2 水球图 1332.3.3 波浪水球图 ..1412.3.4 玉玦图 1472.3.5 彩虹条形圆环图 1532.3.6 南丁格尔玫瑰圆饼图 ..1592.3.7 南丁格尔玫瑰圆环图 ..1652.3.8 南丁格尔玫瑰图 1712.3.9 仪表盘图 .1772.4 组合图 1842.4.1 柱形折线图 ..184Excel数据可视化,从图表到数据大屏 3校 文前.indd 42023/5/27 14:45:57
V
目 录
2.4.2 目标柱形图 ..191
2.4.3 子弹图 198
2.4.4 柱形圆图 .204
2.4.5 簇状柱形折线图 210
2.4.6 复合柱形图 ..216
2.4.7 滑珠图 222
2.4.8 对比滑珠图 ..229
第3章 Excel动态图表制作与设计
3.1 动态图表实现的基本原理 237
3.2 动态图表实现的三大步骤 239
3.3 动态图表对比静态图表 245
3.4 常见动态图表制作方法 246
3.4.1 组合框动态柱形图 .246
3.4.2 数据验证动态文字说明 250
3.4.3 选项按钮动态南丁格尔玫瑰图 .255
3.4.4 复选框柱形折线图 .259
3.4.5 切片器动态渐变柱形图 264
3.4.6 基于VBA和按钮动态玉玦图 269
3.4.7 切换展示维度动态图表 275
第4章 Excel数据大屏制作与设计
4.1 Excel实现数据大屏的基本原理 281
4.2 数据准备 .282
4.2.1 检查数据 .283
4.2.2 处理数据 .283
4.3 数据建模与统计 283
4.3.1 数据汇总统计 284
4.3.2 常用模型 .284
4.3.3 建立统计数据 286
4.4 建立数据大屏 286
4.4.1 建立图表 .287
4.4.2 设置背景 .287
4.4.3 图表布局 .287
4.4.4 图表修饰 .288
4.4.5 整体优化 .288
4.5 人力资源静态数据大屏设计 289
4.5.1 数据准备 .289
4.5.2 数据统计 .290
4.5.3 建立数据大屏 293
4.6 从0到1设计商品销售年度数据大屏 302
4.6.1 数据准备 .303
4.6.2 数据统计 .304
4.6.3 建立数据大屏 309
4.7 数据核对 .325
4.8 数据保护与权限326
4.9 可视化的进一步学习 ..329
Excel数据可视化,从图表到数据大屏 3校 文前.indd 6
2023/5/27 14:45:57
作者介绍:
郭宏远,数据分析师,运营小红书账号“BI数据可视化”,致力于分享数据可视化内容,软件包括不限于Excel,Python,Power BI,Tableau
出版社信息:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
《Excel数据可视化——从图表到数据大屏》从Excel基础知识开始,对工作中的常用图表进行系统性讲解
前言
随着大数据的兴起,数据可视化进入数据大屏时代。某天我在使用Power BI制作数
据大屏时,突然想到作为一个出色的数据图表制作软件,Excel为什么不能制作数据大
屏呢?
于是我立即使用Excel做了一个跟使用Power BI制作的几乎一样的数据大屏。分
享给同事时,他直呼Excel居然还可以这样!通过这次的经历让我愈发感觉到Excel的
强大。
尽管使用Excel修饰图表“非常简单”,但是我们经常可以在一些网页或报告中看到
“粗糙”的数据图表,在这个快速阅读的时代,人们很难了解这些“粗糙”的数据图表想
要展示的内容,这样图表也完全失去了它们的意义。笔者从事数据分析多年,希望通过本
书将自己使用Excel实现数据可视化的经验分享给大家,为大家提供一些思路和参考。
本书根据学习的难易程度分为4部分,对应4章,第1章介绍Excel基础知识,通过
学习这部分内容,读者可以掌握使用Excel进行数据分析的常用技能。后面3章分别对应
Excel图表、动态图表以及数据大屏三种数据可视化方案。
第1章:数据可视化是数据分析的一部分,使用Excel完成数据可视化至少要完成数
据准备、数据处理、数据统计等基础工作,这些都需要制作者至少有一定的Excel基础。
笔者希望即使是Excel小白也可以通过阅读本书掌握数据可视化的能力,所以本章重点介
绍Excel基础知识,包括函数、透视表、常用功能以及图表基础。熟悉Excel的读者也可
以通过本章内容查缺补漏,本章介绍的内容也是后续制作图表需要具备的知识。
第2章:图表制作的主要难点是选择正确的图表类型和图表修饰。图表制作的完整过
程包括插入图表、修改背景、修改元素、修饰绘图区、添加标签和说明。本章详细介绍了
30个专业图表的制作过程,并对每个图表的适用数据场景和知识点进行了介绍,可满足
绝大多数数据展示的需求。读者通过完成30个图表的制作和练习实现学习图表由量变到
质变,逐渐掌握根据数据关系选择图表类型,以及依据具体数据内容修饰图表的技能。每
个图表还添加了步骤总结,已经掌握修饰过程的读者也可直接查看总结加深印象。
第3章:动态图表是基础图表的进阶,使用者可以根据需要筛选数据,进而展示更多
内容。动态图表与基础图表主要的区别是动态图表的图表数据是带公式的数据区域。本章
II
Excel数据可视化——从图表到数据大屏
重点介绍使用Excel建立动态图表的三大步骤——插入交互按钮、建立图表数据、建立图
表,并通过8个具体制作实例介绍不同的交互按钮和不同类型的动态图表。
第4章:数据大屏是由多个图表组成的,但并非简单的堆砌,而是围绕某个主题进行
数据建模,再对图表进行优化和布局。本章参考专业的BI软件项目开发过程,详细介绍
了使用Excel制作数据大屏的过程,包含数据处理、数据统计、图表制作、数据大屏、数
据检验以及数据呈现。后以人力资源和销售数据大屏为例,从0到1完成数据大屏的
制作。
数据可视化的主要目的是直观展示数据分析结果,数据可分为维度(坐标轴如部门)
和度量值(系列值如人数)两个类型,数据可视化进阶实际也是展示更多维度。
z基础图表使用坐标轴通过位置区别展示(柱形图)或使用图例通过填充颜色展示(饼
图)一个维度。
z复合图表使用坐标轴和图例展示两个维度(堆积柱形图)。
z动态图表通过添加筛选器切换维度。
z数据大屏通过不同的图表展示更多的维度。
数据可视化过程也是对数据分析结果进一步思考的过程,根据使用场景采用不同的展
示方式,可让使用者快速了解数据内容。
Excel版本
本书所有内容的制作过程都是在Microsoft Excel 2016上完成的。
阅读本书建议
z没有Excel基础的读者,建议从第1章基础知识开始阅读。
z经常使用Excel软件具备一定Excel基础的读者可略读第1章查缺补漏,第1章是后
面学习数据可视化的基础。
zExcel作为一个强大的软件,功能众多,一本书很难将功能讲得面面俱到,因此本书
首先介绍通用功能再介绍具体方法,通读通用功能再跟随具体方法操作,后再重新
阅读通用功能,可以更好地掌握对应的知识点。例如在函数的学习过程,掌握了常用
的函数,发现公式是由函数名和参数组成的,再学习其他函数时只要学习函数参数就
可以了。
z建议读者在跟随制作过程中首先使用书中案例数据制作,熟悉制作过程后再使用自己
的数据。书中图表及源数据可以扫描下方二维码获取。
目标读者
z使用Excel进行数据分析的人士。
z从事数据相关工作的专业人员。
z通过数据汇报工作的职场人士。
图表及源数据
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:4分
使用便利性:3分
书籍清晰度:5分
书籍格式兼容性:5分
是否包含广告:7分
加载速度:4分
安全性:4分
稳定性:7分
搜索功能:6分
下载便捷性:8分
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不错。。。。。
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还不错啊,挺好
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强烈推荐!!!
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:9分
主题深度:3分
文字风格:9分
语言运用:4分
文笔流畅:5分
思想传递:5分
知识深度:8分
知识广度:4分
实用性:3分
章节划分:3分
结构布局:3分
新颖与独特:5分
情感共鸣:9分
引人入胜:3分
现实相关:8分
沉浸感:6分
事实准确性:6分
文化贡献:4分